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Violato l’account Twitter del Ministero della transizione ecologica italiano per promuovere una truffa di criptovaluta
Pubblicazione iniziale: 2022/09/15 9:41. Ultimo aggiornamento: 2022/09/15 11:45.
9:41. Il profilo ufficiale del Ministero della transizione ecologica italiano (https://twitter.com/MiTE_IT/) al momento in cui scrivo ha questo aspetto:
Promuove una truffa basata sulle criptovalute: lo schema è quello classico del “fidati di me che sono famoso, dammi la tua criptovaluta e te la restituisco moltiplicata”. Infatti l’account Twitter rubato ora si fa chiamare Vitalik.eth, come quello autentico di Vitalik Buterin, fondatore della criptovaluta Ethereum, e mostra la sua foto; inoltre il sito reclamizzato nei tweet, ethmerges[.]blogspot.com, dice proprio “To participate you just need to send from 0.5+ ETH to 500+ ETH to the contribution address and we will immediately send you back from 1+ ETH to 1000+ ETH (x2) to the address you sent it from.”
Inutile dire che la criptovaluta data a questi truffatori non verrà mai restituita.
Fate attenzione a truffe come questa, nelle quali il truffatore prende il controllo di un account molto conosciuto e addirittura autenticato con il bollino blu, per poi offrire i propri “servizi” ai numerosi follower dell’account. E fate attenzione anche agli sciacalli, che dicono di essere in grado di aiutarvi a recuperare il maltolto o consigliano qualcuno che lo è: vorranno essere pagati per il tentativo di recupero, che ovviamente fallirà e resterete doppiamente fregati. Uno di questi sciacalli è già comparso nei commenti alla mia segnalazione su Twitter.
L’account del Ministero è così almeno dalle 8.37 italiane di stamattina, ora del primo tweet del truffatore.
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11.05. Sembra che il controllo dell’account del Ministero sia stato ripreso: alcuni tweet promozionali del truffatore sono stati rimossi e il profilo sta riprendendo il suo aspetto normale.
11.45. Intanto Repubblica (copia permanente), Rainews (copia permanente) e Fatto Quotidiano (copia permanente) scrivono fandonie sulla vicenda spacciandole per notizie, addirittura accusando pubblicamente Buterin di un reato informatico che non ha commesso (e fra l’altro Buterin è russo di origini ma naturalizzato canadese). Il tweet di Angelo Bonelli è archiviato qui.
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Meet three Asia-Pacific schools evolving digital education
Access to education is one of the most important enablers for a child’s future success. School resources can often be limited, especially with the sudden shift to remote learning during COVID. Our team works on creating digital solutions for schools to provide a great learning experience for students, whether it’s collaborating across countries or keeping track of academic records.
Increasingly, we’re seeing schools around the world adopt tools like Chromebooks and Google Workspace for Education, transforming the ways teachers deliver lessons, and students learn. And, Asia-Pacific is home to some of the largest user bases for these tools. Let’s meet three teachers from Thailand, Japan, and Australia who have adopted Google for Education tools.
Tell us about your school, and its mission.
Pradchayakorn Hodmalee, Deputy Director, Princess Chulabhorn Science High School Loei: We’re a science-focused school in Thailand where students collaborate on projects with peers from affiliate schools across Thailand and Japan. We create our own standardized curriculum, for which our teachers regularly travel from different regions to meet and jointly design syllabuses and exams. We also take pride in organizing overseas immersion trips to Japan for our students.
Emil Zankov, Leader of Innovation and Enterprise, Pedare Christian College: We’re located in Golden Grove, South Australia. We focus on ‘bringing industry to the classroom’ – and work hard to build an environment where teamwork, friendly competition, and the messy play of learning are at the forefront. These are things that happen out in the real world, and are what the industry looks at when it comes to hiring.
Shinsuke Nakamura, English teacher, Kochi Prefectural Sakawa High School: We’re located in Kochi prefecture, in a small sunny town on Japan’s Shikoku island. Kochi recognizes that students have different motivations and ambitions. So our vision is to create a personalized journey of learning for every student throughout their lifelong education, even as they leave our school and start at a new one.
Why did you start using Google for Education tools?
Emil: What Google for Education tools allow teachers to do is really focus on what they want their students to learn, while the technology sits in the background. We chose Workspace and Chromebooks because of their simplicity and reliability. Knowing that they are going to work time and time again is critical as teachers have very little patience when it comes to technology. In addition, Google’s cloud solutions allow students to easily share their work, which helps them focus on creating content rather than dealing with tech difficulties.
Pradchayakorn: With the pandemic’s travel restrictions, in-person meetings among teachers and student trips to Japan had to be canceled. So we quickly rolled out Workspace to enable teachers to continue communicating and working closely with their peers through tools like Google Meet, Drive and Forms. It’s actually more efficient, as teachers no longer have to commute to another province for meetings. To replace the immersion trip to Japan, we used Workspace tools to organize a four-month-long collaborative project with an affiliate school in Japan. We wanted to ensure our students still have the opportunity to work with peers from overseas and learn from others who may not be similar to them.
Shinsuke: Our vision of seamless, personalized learning meant that we needed to keep digital records of our students’ daily learnings through their elementary, junior high and high schools, so that teachers can continuously track their progress and help them work towards their personal goals. To help with that, the Kochi Prefectural Board of Education gives a Chromebook to every student in its public schools, which are sturdy, secure and easy to use. We also deploy Google Workspace for Education Plus and Cloud solutions in our school to help teachers easily access their students’ records and tailor their teaching methods for each student.
In one sentence, what does the future of education look like for you?
Shinsuke: If high schools could see what these students have learned (in elementary and junior high) and the achievements they’ve made each year, we can create a seamless journey of learning.
Pradchayakorn: Schools will be less and less about learning in a fixed physical setting, and classrooms will no longer have restrictions on how many students can attend.
Emil: It’s having the industry and students collaborate on real-world problems, breaking the notion that the real world is only outside of school.
Generatori di immagini, la rivoluzione continua. Ora sono installabili facilmente sui normali computer
Qui accanto, un’immagine generata con le istruzioni “A beautiful portrait of scarlett johansson as a mermaid in a river of the amazon, ayahuasca, fantasy art, highly detailed, matte painting, visionary art” e pubblicata su Lexica.art.
Ho già raccontato in una puntata molto recente di questo podcast, quella del 26 agosto scorso, gli incredibili e rapidissimi progressi dei programmi di intelligenza artificiale dedicati alla generazione di immagini, come Midjourney, DALL-E o Stable Diffusion, ma torno sull’argomento perché in queste ultime settimane quei progressi sono stati davvero straordinari, con novità su moltissimi fronti.
Se siete artisti digitali, o il vostro lavoro è legato in qualche modo alle immagini, comprese quelle fotografiche e in movimento, è decisamente il momento di informarsi e riflettere seriamente su dove ci stia portando la tecnologia.
La prima novità è che è già crollata una delle più importanti barriere di accesso che citavo nel podcast solo tre settimane fa, ossia la difficoltà di installazione, che richiedeva computer potenti e spingeva molti utenti a rivolgersi a servizi online a pagamento o a rinunciare a sperimentare questi software. È uscito infatti Diffusion Bee, reperibile gratuitamente presso Diffusionbee.com, che è una versione di Stable Diffusion che si scarica e si installa con pochi clic su qualunque Mac dotato di processore M1 o M2.
Questo significa che moltissime persone possono cominciare a provare questi generatori, che creano immagini estremamente realistiche e artistiche partendo da un prompt, ossia da una semplice descrizione testuale in inglese del soggetto che si desidera, e lo possono fare gratuitamente e privatamente. Diffusion Bee richiede molta memoria libera (16 GB sono consigliati), rallenta parecchio il computer e richiede tempo per generare un’immagine sintetica, ma funziona e offre totale libertà creativa.
Inevitabilmente, questa libertà comporta delle conseguenze controverse. La più ovvia è che un’installazione sul proprio computer può essere facilmente modificata per togliere le restrizioni che impediscono, nei generatori accessibili online, di generare contenuti estremamente violenti o immagini fotorealistiche di celebrità o di minori in qualunque posa o situazione, soprattutto di natura intima, e per rimuovere i watermark o indicatori invisibili che rivelano che si tratta di immagini artificiali.
Se temevate che i deepfake fossero un problema, non avete ancora visto cosa può fare un generatore di immagini quando gli vengono tolti i freni inibitori. Per esempio, c’è chi si indigna perché la Sirenetta nel prossimo film omonimo della Disney è di colore e quindi propone di usare questi software per creare una versione alternativa tutta bianca del film, indistinguibile da quella autentica.
Un’altra conseguenza controversa è che diventa possibile praticamente per chiunque creare dei falsi fotografici difficilmente distinguibili dalla realtà. In sostanza, non potremo più fidarci di un’immagine se non abbiamo una garanzia robusta della sua provenienza e autenticità.
Per esempio, in occasione dell’anniversario degli attentati alle Torri Gemelle e al Pentagono dell’11 settembre 2001 sono state diffuse su Twitter delle fotografie false, create da uno di questi generatori basati sull’intelligenza artificiale, di pompieri sorridenti che si fanno dei selfie davanti agli edifici in fiamme.
Lenny’s tweet is perhaps a joke, but the images are interesting. They are AI generated probably with Stable Diffusion.
There are several artifacts that are present in AI pics. I’m worried about the day when those signs are no longer visible. H/t @Valdevia_Art & @PicPedant pic.twitter.com/rrqwj4k5md— HoaxEye (@hoaxeye) September 14, 2022
Per un osservatore non esperto, queste fotografie sintetiche di dubbio gusto sono indistinguibili da quelle reali. Per un complottista sono la conferma inoppugnabile delle sue teorie.
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Senza arrivare a questi livelli di sovvertimento della realtà, le comunità degli artisti digitali sono agitatissime. In Colorado, un’immagine generata da Midjourney ha vinto il primo premio in un concorso d’arte, nella categoria degli artisti digitali emergenti. Molti artisti in carne e ossa si sono infuriati, ma Jason Allen, il creatore delle istruzioni testuali che hanno prodotto l’immagine vincente, ha risposto semplicemente che “È finita. L’intelligenza artificiale ha vinto. Gli umani hanno perso. L’arte è morta” (BBC).
Il fiume di immagini sintetiche generate da questi programmi ha spinto numerose comunità online di arte digitale a bandirle completamente; DeviantArt e ArtStation per ora resistono, ma sono invase da immagini generate. Il problema, obiettano queste comunità, è che le intelligenze artificiali campionano il lavoro di altri artisti (umani) per creare le proprie immagini, e ne possono anche imitare lo stile. In alcuni casi ne imitano anche le firme.
Ma ci sono anche aspetti positivi in questa esplosione di immagini automatiche: diventa possibile una sorta di democratizzazione dell’arte, dove non è necessario saper disegnare o dipingere per fare arte o addirittura un intero album a fumetti in tre giorni, ma è sufficiente saper comporre i prompt, ossia le istruzioni che guidano la generazione delle immagini. L’intelligenza artificiale sarebbe quindi una sorta di assistente, un po’ come i normali programmi di grafica rendono facile produrre zone uniformemente colorate o sfumate.
Va detto che comporre questi prompt non è proprio facile e richiede una certa competenza e cultura, come hanno scoperto i primi aspiranti fumettisti che si sono lanciati nell’impresa: per dare buoni risultati, i prompt devono essere frasi complesse e articolate, nelle quali la scelta di un singolo aggettivo può cambiare completamente il risultato che si ottiene. Sono cose come questa:
Beautiful crying! female mechanical android!, half portrait, intricate detailed environment, photorealistic!, intricate, elegant, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, smooth, sharp focus, illustration, art by artgerm and greg rutkowski and alphonse mucha
Se volete farvene un’idea, visitate Lexica.art, che è un grandissimo archivio di immagini sintetiche accompagnate dai prompt corrispondenti.
Se si riesce a padroneggiare queste istruzioni si ottengono risultati notevolissimi.
Ma non è finita. Le applicazioni della generazione di immagini continuano ad aumentare. Per esempio, è stato proposto di usare questi generatori per assistere gli stilisti nella creazione di capi di abbigliamento. Una demo realizzata con il software DALL-E mostra un video di una modella che nella realtà indossa solo pantaloncini e una canotta di colore uniforme mentre si mette in posa, ma nell’elaborazione digitale indossa vestiti che cambiano in continuazione, seguendo i suoi movimenti e i cambiamenti dell’inquadratura.
Oltre a essere un ausilio per la creatività degli stilisti, generando centinaia di varianti in pochi minuti, questo software permetterebbe di ridurre i tempi di lavoro delle modelle per i video promozionali, visto che non avrebbero più bisogno di svestirsi e rivestirsi e sfilare per ogni capo: sfilerebbero una volta sola e poi ci penserebbe l’intelligenza artificiale a fare tutto il resto.
AI fashion show using dall-e to generate hundreds of outfits of the day after tomorrow. An interesting way to brainstorm costume and fashion design ideas.
Collab with @shyamagolden @OpenAI #dalle2 #dalle #aiart pic.twitter.com/Fewhk529r7
— Paul Trillo (@paultrillo) August 23, 2022
E c’è un passo ancora più sofisticato. È uscito da poco Runway, un software che promette di creare intere scene animate o video fotorealistici partendo da semplici descrizioni testuali. Lo stesso fa anche Stable Diffusion. Voi scriverete il copione e l’intelligenza artificiale genererà tutto il film, con gli attori e le musiche che volete voi.
Make any idea real. Just write it.
Text to video, coming soon to Runway.
Sign up for early access: https://t.co/ekldoIshdw pic.twitter.com/DCwXcmRcuK
— Runway (@runwayml) September 9, 2022
In un modo o nell’altro, insomma, nei prossimi anni verranno sovvertiti e rivoluzionati moltissimi settori della produzione artistica, e bisognerà inventarsi nuovi modelli commerciali e di copyright e nuovi sistemi di autenticazione per distinguere le immagini vere da quelle sintetiche. Tutti potranno diventare, potenzialmente, creatori di quantità infinite di arte. Oppure di ciarpame pseudoartistico senza originalità.
Fonti aggiuntive: Ars Technica, Ars Technica.
The Court’s decision to dismiss much of the Texas AG’s antitrust case
Today, a United States District Court struck down large parts of Texas Attorney General Paxton’s case as being “not plausible.”
Importantly, the Court dismissed the allegations about our Open Bidding agreement with Meta — the centerpiece of AG Paxton’s case. Despite his allegations, this has always been a well-publicized, pro-competitive agreement.
The Court also agreed that many of AG Paxton’s claims relating to our technology innovations and practices — like Open Bidding and Accelerated Mobile Pages — are not plausible violations of antitrust law. The Court dismissed his claims about Privacy Sandbox too.
Today’s decision underscores how AG Paxton’s case is deeply flawed. As we’ve long said, advertising technology is a fiercely competitive industry — and our products increase choice for publishers, advertisers and consumers while enabling small businesses to affordably find new customers. We look forward to setting the record straight about the remaining claims.