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US B2B MarTech Spend Set for ~15% Rise This Year
In 2022 marketing technology spending is set to top $20 billion for the first time, with the B2B-specific segment growing by some 14.6 percent — slightly higher than overall combined B2C and B2B spending, according to newly-released survey data of interest to B2B marketers. MarketingCharts

LinkedIn will capture nearly 25% of US B2B ad spending by 2024
By the end of 2022 B2B display advertising revenues on the LinkedIn professional social media platform are expected to account for 21 percent of U.S. B2B digital ad spend, a share that will rise to nearly 50 percent by 2024, according to recently-released U.S. B2B digital ad spending forecast data. Insider Intelligence

TikTok Increases Length Of Video Descriptions
Short-form video creation firm TikTok has rolled out a change that will see a jump from the previous maximum of 300 characters to describe content on the platform to 2,200, a move that has given marketers using the growing platform greatly-expanded room for search engine optimization (SEO) strategy. Search Engine Journal

Instagram Stories under 60 seconds are no longer broken up into clips
Meta-owned Instagram has begun to roll out a change that will no longer require Instagram Story content less than a minute in length to be broken into 15-second segments, instead allowing a single uninterrupted user experience — a change that will likely affect how B2B marketers use the feature for short-form content. TechCrunch

At Dreamforce, a new data platform and enhancements to Slack
Salesforce’ Dreamforce event saw the announcement of coming changes to its popular Slack video conferencing program, that will bring organized resource curation in a new Slack Canvas feature and multi-person screen sharing in Slack Huddles, along with a new real-time customer data platform, 360 Audiences. MarTech

Carbon Emerges As Key Ad Performance Indicator: Clients/Agencies Split On Cost
When it comes to carbon emissions generated by digital advertising campaigns, 87 percent of U.S. and U.K. advertiser and agency executives have said that the digital ad industry has a responsibility to lower carbon emissions, while a new carbon performance indicator (CPI) metric has begun to take shape, according to newly-released survey data of interest to digital marketers. MediaPost

Why is accessibility an afterthought for marketers?
With some 26 percent of the U.S. population living with a disability, a scant 36 percent of firms possess a top-down commitment to building accessible digital experiences, according to recently-published Forrester survey data, and Campaign US shows how Apple, Accenture, and IBM have worked to make inroads in digital accessibility. Campaign US

These Are the Areas Marketers Think Will Be Most Important Over the Next 2 Years
37 percent of marketers have said that a shift to decision making that is more data-driven will be their most important marketing area over the next two years, with 35 percent pointing to improved customer experiences and managing those journeys — two of several statistics of interest contained in newly-released survey data. MarketingCharts

How Patagonia’s shakeup challenges marketers to act on sustainability
With some 94 percent of consumers saying that they are seeking to lead more sustainable lifestyles, Patagonia’s recent move shifting 98 percent of its non-voting stock to environmental nonprofit Holdfast Collective, marketers are seeing new opportunities that cross the divide between B2C and B2B, and Marketing Dive takes a look. Marketing Dive

What Happens on the Internet Every Minute (2022 Version) [Infographic]
What happens during each digital minute online in 2022 is the focus of the tenth-annual “Data Never Sleeps” report in infographic form, showing Internet population and social platform use growth and other insights of interest to digital marketers, including some 97 zetabytes of data that is expected to be generated in 2022, Domo recently announced. Social Media Today

ON THE LIGHTER SIDE:

A lighthearted look at “Returning to the Office” by Marketoonist Tom Fishburne — Marketoonist

Vanessa Fox On The Early Days Of Google Search Console, Webmaster Tools & Sitemaps — Search Engine Roundtable

A history of ARM, part 1: Building the first chip — Ars Technica

TOPRANK MARKETING & CLIENTS IN THE NEWS:

• Joshua Nite — This Week in Marketing: Almost Famous — LinkedIn (client)
• Lee Odden / TopRank Marketing — Procurement and Partnership — Marketoonist
• TopRank Marketing — Who sees your B2B content? — TalkCMO

Have you found your own top B2B marketing news item this week that we haven’t yet mentioned? If so, please don’t hesitate to drop us a line in the comments below.

We thank you for joining us for this week’s TopRank Marketing B2B marketing news, and hope you will return again next Friday for another array of the most up-to-date and pertinent B2B and digital marketing industry news. In the meantime, you can follow us on our LinkedIn page, or at @toprank on Twitter for even more timely daily news.

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È disponibile subito il podcast di oggi de Il Disinformatico della Radiotelevisione Svizzera, scritto, montato e condotto dal sottoscritto: lo trovate presso www.rsi.ch/ildisinformatico (link diretto) e qui sotto.

Le puntate del Disinformatico sono ascoltabili anche tramite feed RSS, iTunes, Google Podcasts e Spotify.

Buon ascolto, e se vi interessano i testi e i link alle fonti di questa puntata, sono qui sotto.

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• Aggiornate subito WhatsApp per chiudere due falle critiche
• Intelligenza artificiale per il riconoscimento di voci in ambienti rumorosi: Whisper
• Darth Vader diventa immortale. O perlomeno lo diventa la sua voce
• Il truffator truffato: intelligenza artificiale contro stupidità naturale
• DALL-E diventa libero e gratuito: immagini sintetiche per tutti

Il riconoscimento vocale oggigiorno funziona piuttosto bene quando la voce è scandita chiaramente e non c’è rumore di sottofondo, ma fallisce miseramente se chi parla si mangia un po’ le parole, ha un accento molto marcato oppure si trova in un ambiente rumoroso. Se poi si tratta di una voce che canta, accompagnata e magari coperta da tanti strumenti, non c’è niente da fare.

Ma pochi giorni fa la società OpenAI, già nota per altri prodotti di intelligenza artificiale di cui ho parlato in questo blog, come DALL-E per la generazione di immagini, ha rilasciato Whisper, che è un software di intelligenza artificiale capace di superare queste limitazioni, diventando abile quanto una persona nel decifrare le parole di una conversazione anche in contesti rumorosi.

Per esempio, Whisper è in grado di riconoscere le parole pronunciate in varie lingue, dette a grandissima velocità e registrate con bassa qualità, cantate in una canzone K-Pop o dette con un forte accento, come negli esempi che trovate sul sito di Whisper.

L’azienda ha addestrato Whisper alimentandolo con 680.000 ore di audio abbinato alle trascrizioni corrispondenti in 98 lingue differenti. Oltre a riconoscere il parlato in condizioni difficili, è anche in grado di fornirne una traduzione in inglese abbastanza dignitosa.

Whisper è stato rilasciato come prodotto open source, libero e gratuito, per cui chiunque lo può scaricare e installare liberamente e lo può anche modificare. Richiede un computer piuttosto potente, e i suoi creatori avvisano che il modo in cui Whisper analizza il parlato può a volte fargli “riconoscere” parole che in realtà non ci sono, per cui è sempre necessaria una revisione attenta da parte di una persona. Ma lo sviluppo esplosivo di questi software di intelligenza artificiale dovrebbe far riflettere molto attentamente chiunque faccia trascrizioni per lavoro. Forse dovrà cominciare a pensare a come riorganizzare il proprio lavoro per diventare revisore esperto anziché dattilografo.

Ci sono anche implicazioni più profonde e rivoluzionarie, che è necessario considerare ogni volta che un procedimento che prima era oneroso diventa semplice e automatizzato: se diventa possibile trascrivere enormi quantità di parlato a costo praticamente nullo e il costo dei supporti di registrazione è altrettanto trascurabile, diventa possibile per esempio automatizzare la sorveglianza di massa.

Diventa possibile registrare l’audio di tutte le telefonate di un intero paese e trascriverle tutte integralmente, per poi cercare eventuali nomi o parole di interesse o per riconoscere le singole voci, anche a distanza di tempo. C’è chi sospetta che alcuni governi abbiano già questo tipo di capacità, ma con Whisper potrebbe averle anche uno staterello relativamente squattrinato.

Pensando ad applicazioni meno controverse, invece, un riconoscimento vocale automatizzato con le capacità di Whisper permetterebbe di trasformare in testo, a costi ben più abbordabili di quelli attuali, gli enormi archivi dei programmi radiofonici e televisivi storici e renderli accessibili anche a chi ha difficoltà di udito oltre che ai linguisti, agli storici o a chiunque abbia semplicemente il desiderio di ritrovare una battuta o una dichiarazione fatta da qualcuno magari qualche decennio fa.

E queste sono solo le possibilità che vengono in mente adesso; chissà quali verranno inventate quando questa tecnologia sarà diventata normale.

Fonti aggiuntive: Ars Technica, Slashdot.