Podcast RSI – Story: HERT, il computer meno durevole del mondo, e CCS, quello che funziona da 45 anni
ALLERTA SPOILER: Questo è il testo di accompagnamento al podcast Il Disinformatico della Radiotelevisione Svizzera che uscirà questo venerdì presso www.rsi.ch/ildisinformatico.
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[CLIP audio: avvio lento di un computer]
Ci si lamenta spesso che i computer e gli smartphone diventano obsoleti nel giro di pochi anni, spingendo a cambiarli spesso, con tutti i costi connessi, e creando tanta spazzatura elettronica, ma ci sono computer la cui vita utile non si misura in anni e neanche in mesi. Si accendono una sola volta, fanno calcoli frenetici per qualche istante, e poi vengono distrutti. Uno spreco incredibile e a prima vista assurdo, ma da questi computer, in un certo senso, dipende la pace nel mondo.
Questa è la storia di HERT, il computer meno longevo di sempre, e delle sue prestazioni incredibili. Non lo troverete nei negozi: noi comuni mortali non possiamo comperarlo, e c’è un’ottima ragione per questo divieto.
[SIGLA di apertura]
La storia di HERT, perlomeno quella pubblica, inizia intorno alla metà degli anni Novanta del secolo scorso, ed è stata portata alla luce dal divulgatore scientifico Scott Manley in un video pubblicato recentemente su YouTube.
Si tratta di uno speciale computer per telemetria che aveva dei requisiti molto particolari: doveva trasmettere dati a circa 100 megabit al secondo (che negli anni Novanta erano una velocità notevolissima) ed era dotato di un processore FPGA o field-programmable gate array a 100 MHz. Questi FPGA, a differenza dei normali processori, sono riconfigurabili perché i loro circuiti non vengono fissati durante la fabbricazione e possono essere ridefiniti dal software che ci gira sopra, dando loro una flessibilità impareggiabile: un computer dotato di FPGA, in pratica, può modificare se stesso per adattarsi meglio al compito che deve svolgere. Oggi gli FPGA vanno molto di moda nel campo dell’intelligenza artificiale, ma ai tempi dell’esordio di HERT erano rari e nuovi: il primo FPGA commerciale era stato realizzato solo una decina d’anni prima, nel 1985.
Per contro, la memoria di HERT era davvero miserrima, persino per gli standard di allora: solo 1280 bit (sì, bit, non megabit o gigabit). Ma non era un problema, perché i dati che doveva raccogliere erano pochissimi e quello che contava era che quella poca memoria fosse incredibilmente veloce, perché doveva incamerare i dati di telemetria e passarli al trasmettitore radio che li inviava ai ricercatori del committente.
E il committente che aveva bisogno di questo strano computer era quasi altrettanto strano: era il Dipartimento per l’Energia degli Stati Uniti. Non è il tipo di ente che normalmente si associa all’informatica ad alte prestazioni, ma questo è un caso particolare, perché questo computer doveva attivarsi, raccogliere dati e trasmetterli nel giro di qualche milionesimo di secondo. Provate a pensare ai tempi di accensione del vostro computer o telefonino e immaginate, oltre trent’anni fa, un computer che era pronto all’uso nel giro di un milionesimo di secondo.
Probabilmente vi starete chiedendo il perché di tanta fretta di accendersi e partire. La spiegazione è nascosta nel significato della sigla HERT, che sta per High Explosive Radio Telemetry, ossia “telemetria via radio per alto esplosivo”. Questo piccolo computer dalle prestazioni pazzesche, infatti, doveva lavorare così in fretta perché doveva trasmettere tutti i dati raccolti prima che venisse distrutto intenzionalmente da un’esplosione. L’esplosione della bomba atomica all’interno della quale era installato.
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Dietro l’etichetta apparentemente blanda del Dipartimento per l’Energia statunitense c’è in realtà la ricerca militare sulle armi nucleari, che ha ormai da alcuni decenni una sfida notevole da risolvere. Nel 1996 i test nucleari convenzionali, ossia quelli nei quali si fa esplodere una bomba, sono stati formalmente banditi da un trattato internazionale. Da ormai trent’anni, le grandi potenze nucleari firmatarie del trattato, ossia Stati Uniti, Russia, Cina, Francia e Regno Unito (cui si aggiungono molti altri paesi con arsenali nucleari relativamente minori), non effettuano più test pratici. E quindi questi paesi hanno un problema: come si fa a dimostrare che un’arma nucleare funziona davvero, se non la si può far esplodere?
[CLIP audio: il presidente USA dialoga con il presidente sovietico in “Il Dottor Stranamore” di Stanley Kubrick]
I test nucleari passati non sono sufficienti, perché le bombe invecchiano: contengono molti componenti e sostanze, come per esempio certi polimeri e gli esplosivi chimici che innescano la detonazione nucleare, che perdono le loro proprietà con il passare del tempo, e quindi bisogna fabbricarne periodicamente delle altre o sostituire questi componenti e materiali se si vuole mantenere quantitativamente stabile il proprio deterrente atomico. E bisogna fabbricarle o aggiornarle rispettando degli standard di precisione elevatissimi, altrimenti non funzioneranno.
In estrema sintesi, infatti, l’esplosione di una testata nucleare viene innescata usando degli esplosivi convenzionali, disposti in modo da produrre un’onda di pressione intorno al materiale radioattivo, comprimendolo immensamente in un tempo brevissimo. Se quest’onda non è uniforme, la reazione nucleare a catena non avviene correttamente e l’arma non funziona o funziona con potenza enormemente ridotta. Con le simulazioni al computer di oggi si può fare tanto, ma alla fine si tratta pur sempre di simulazioni, mentre per convincere i propri avversari potenziali che il proprio deterrente nucleare funziona davvero e non solo sulla carta, e che quindi non è il caso di attaccare, servono delle dimostrazioni pratiche.
È qui che entrava in gioco HERT: questo piccolo, velocissimo computer che pesava poco meno di 700 grammi veniva installato dentro una Flight Test Unit (FTU), una replica molto fedele di una bomba atomica ma priva di materiale nucleare e montata su un missile balistico lanciato verso un bersaglio fittizio, e i suoi sensori rilevavano in vari punti dell’ordigno la forma dell’onda di pressione che veniva prodotta dall’esplosivo convenzionale quando la bomba veniva fatta esplodere sul bersaglio. Nell’istante in cui iniziava l’esplosione, HERT doveva accendersi, raccogliere i dati che gli arrivavano da questi sensori, codificarli freneticamente e trasmetterli via radio. Doveva fare tutto questo entro non più di venti milionesimi di secondo, ossia nel tempo che ci metteva l’esplosione a raggiungerlo e distruggerlo. In pratica, la sua intera vita operativa durava cinquemila volte meno di un singolo battito di ciglia. Questa sì che è obsolescenza rapida.
Se i dati di questa telemetria confermavano che la forma dell’onda di pressione era regolare, dimostravano che la bomba funzionava e che quindi il deterrente nucleare era reale e credibile. Secondo la dottrina della distruzione reciproca garantita, questo deterrente scoraggiava i conflitti e quindi HERT, il computer meno durevole del mondo, a modo suo contribuiva alla pace.
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Va detto che quello che si sa pubblicamente di HERT rappresenta lo stato dell’arte di tre decenni fa di una delle tante tecnologie informatiche estreme usate per la verifica delle armi nucleari, e non si sa quali dispositivi vengano usati oggi al suo posto, anche se i documenti governativi pubblici confermano che HERT, in una delle sue numerose versioni, è rimasto in uso almeno fino al 2007.
In compenso, si sa che il settore del controllo qualità delle testate nucleari, per così dire, utilizza anche oggi dei computer straordinariamente sofisticati, ma si tratta di dispositivi che durano decisamente più a lungo di HERT, anche perché hanno uno scopo molto differente: sono i supercalcolatori giganti che simulano con estrema finezza le reazioni di fusione nucleare, come Sierra e JADE, installati rispettivamente nel 2018 e nel 2016 presso la National Nuclear Security Administration in California e tuttora pienamente operativi, tanto che sono stati protagonisti poco citati dell’annuncio che ha fatto il giro del mondo, a dicembre 2022, di un importante passo avanti nella generazione di energia da fusione nucleare controllata.
Anche questi supercomputer, come il loro ben più effimero parente prossimo HERT, sono gestiti dal Dipartimento per l’Energia statunitense, e quel passo avanti è stato reso possibile dalle loro simulazioni digitali, che hanno definito i parametri dell’esperimento concreto che è stato al centro dell’annuncio. E benché i media si siano concentrati sugli aspetti energetici e le applicazioni commerciali della notizia, in realtà l’annuncio è stato di natura principalmente militare.
Riascoltando la conferenza stampa di presentazione si nota infatti che il fisico Marvin Adams che la conduce è vicedirettore per i programmi della Difesa degli Stati Uniti, e dice molto chiaramente (a 14:00) che il risultato annunciato ha sì delle implicazioni per l’energia pulita, ma soprattutto offre benefici diretti per la sicurezza nazionale, consentendo esperimenti che mantengono l’affidabilità e la credibilità del deterrente nucleare senza effettuare test esplosivi atomici. Esattamente come HERT, insomma.
Queste sono le sue parole [CLIP]:
“Fusion is an essential process in modern nuclear weapons, and fusion also has the potential for abundant clean energy. As you have heard, and you’ll hear more, the breakthrough at NIF does have ramifications for clean energy. More immediately, this achievement will advance our national security in at least three ways. First, it will lead to laboratory experiments that help NNSA defense programs continue to maintain confidence in our deterrent without nuclear explosive testing. Second, it underpins the credibility of our deterrent by demonstrating world-leading expertise in weapons-relevant technologies. That is, we know what we’re doing. Third, continuing to assure our allies that we know what we’re doing and continuing to avoid testing will advance our nonproliferation goals, also increasing our national security.”
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Anche i supercomputer come JADE e Sierra, però, non durano a lungo: dopo qualche anno diventano obsoleti, superati da sistemi ancora più potenti. Ma se HERT è un caso estremo di vita breve di un dispositivo digitale, misurata in milionesimi di secondo, all’altro estremo c’è un computer decisamente longevo.
Secondo il Guinness dei Primati, il computer che è rimasto acceso e operativo più a lungo in tutta la storia della tecnologia digitale è in funzione ininterrottamente da 45 anni e 4 mesi: è entrato in attività il 20 agosto 1977 (il Dekatron britannico risale al 1951 ed è funzionante, ma non è rimasto continuamente attivo).
Anche questo computer ha a che fare con le radiazioni e con l’energia nucleare, ma stavolta le bombe non c’entrano: è infatti il CCS o Computer Command System, una coppia di computer interconnessi a bordo della sonda spaziale Voyager 2, lanciata appunto il 20 agosto del ’77. C’è anche un altro CCS ultralongevo: quello installato sulla sonda gemella Voyager 1, che nonostante la numerazione fu lanciata poco dopo la sorella Voyager 2, il 5 settembre 1977.
Questi Computer Command System sono alimentati ciascuno da un piccolo reattore nucleare che dovrebbe durare fino al 2030 circa e sopportano da 45 anni le radiazioni cosmiche dello spazio profondo; non contengono microprocessori ma soltanto componenti discreti e hanno solo 70 kilobyte di memoria. Oggi i CCS si trovano a oltre venti miliardi di chilometri dalla Terra, ben oltre i pianeti del Sistema Solare, e sfrecciano a più di 15 chilometri al secondo nel gelo e nel buio, continuando a trasmettere diligentemente informazioni scientifiche da quasi mezzo secolo. Pensateci, la prossima volta che vi sentite in obbligo di cambiare telefonino perché vi sembra vecchio.
Fonti aggiuntive:
- Radio Frequency Overview of the High Explosive Radio Telemetry Project, Arizona.edu.
- System Integration and Advanced Telemetry, Osti.gov, pag. 44.
- High-Explosive Radio Telemetry, Lanl.gov.
- High Explosive Radio Telemetry System, Osti.gov.
- Department of Energy – FY 2007 Congressional Budget Request, Volume 1, pag. 118-119.
- A History of LLNL Computers, LLNL.
- National Nuclear Security Administration.
- The One Thing Everyone’s Ignoring About the Fusion Energy Breakthrough, Daily Beast.
- Bridging Divider, Los Alamos National Laboratory.
- Nuclear-fusion lab achieves ‘ignition’: what does it mean?, Nature.
- National Ignition Facility achieves fusion ignition, LLNL.
- U.S. Officials Announce Major Nuclear Fusion Breakthrough Transcript, Rev.com.
- U.S. reaches a fusion power milestone. Will it be enough to save the planet?, NPR. Supercomputing’s Critical Role in the Fusion Ignition Breakthrough, HPCWire.com.
- Due Credit: Sierra, JADE and HPC’s Role in Livermore’s Fusion Ignition Breakthrough, InsideHPC.com.
- FPGA vs. GPU vs. CPU – hardware options for AI applications, Avnet.com.
Responsible AI: Looking back at 2022, and to the future
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<div>The Prompt Whisperer: ChatGPT’s Rising Reach In B2B Marketing & The AI Revolution</div>


How is ChatGPT artificial intelligence (AI) chatbot technology poised to revolutionize B2B marketing in 2023, and what dangers do marketers and brands need to navigate in order to make the most of it?
For a prototype that launched a mere two months ago, ChatGPT — which is short for generative pre-trained transformer — has initiated a surprising explosion in how people are putting the technology to use.
It’s also raised new questions that touch on the very fabric of online communication.
Let’s take a look at the technology ChatGPT and various offshoot programs offer, including some of the very real benefits it offers to B2B marketers, along with an assortment of pitfalls to avoid.
1 — What Does ChatGPT Technology Offer B2B Marketers?
ChatGPT was rolled out in November 2022 by the OpenAI AI research organization founded in part by Elon Musk, and takes the form of a website interface where users type in questions and receive written responses.
The old computer adage of “garbage in, garbage out” still applies even with ChatGPT, however part of the reason that it’s generated so much interest lies in its ability to give answers that are much more human-like than previous chatbots. In some cases this has caused people to raise an eyebrow with worry, contemplating how the technology might be misused.
Two of the key parts driving the success of ChatGPT and other AI technologies are providing a large and accurate collection of data to train the software on, and prompting it with finely-tuned questions — or prompts, as they’re more often called in the world of AI.
When AI technology is trained on a collection of inaccurate or outdated information, it will still produce human-like output, but with flawed conclusions.
The other challenge that B2B marketers using the technology face is crafting the best prompts for a certain task. Thankfully refining prompts is relatively straightforward, and some in the industry have envisioned job titles dedicated entirely to the practice, which means it’s likely we’ll soon see “ChatGPT & AI Prompt Specialist” and variants popping up.
We’ll take a look at some of the areas of ChatGPT use where a cautious approach may be wise, however let’s begin with a quick rundown of some of the many ways that the technology can provide real benefits in the B2B marketing environment.
Before we begin, a recent work by marketing cartoonist Tom Fishburne, a.k.a. the Marketoonist — “AI Tidal Wave” — pokes lighthearted fun at how some professionals are feeling about the swift recent rise of AI.

21 Ways that AI Can Help B2B Marketing Content Creation & Optimization
- Blog post creation and research
- Blog post topic idea generation
- Social media message idea generation and creation
- Keyword usage optimization
- Infographic topic idea generation
- Infographic creation and research
- Newsletter creation and research
- Case study topic idea generation
- Case study research and creation
- Podcast and webinar topic idea generation
- Podcast and webinar transcription and derivative blog post creation
- Event presentation topic idea generation
- Competitive research data analysis and comparison
- Landing page creation and research
- Website content analysis and optimization recommendations
- Key differentiator research
- Refreshing existing content and creating derivative assets
- Identification of potential industry creators and influencers
- Website content optimization research and suggestions
- Email marketing content analysis and creation
- Combining separate content into topical power pages
These are only simple examples of how B2B marketers and brands can use ChatGPT technology, as its capabilities to ingest and analyze text-based content offer opportunities far beyond this list.
As we mentioned, the rub lies in taking these tasks and writing the best prompts to feed into ChatGPT and other such tools. Even when providing simple prompts, most users have found the technology impressive, which leads us to wonder what future iterations of these tools will look like.
[bctt tweet=”“Two of the key parts driving the success of ChatGPT and other AI technologies are providing a large and accurate collection of data to train the software on, and prompting it with finely-tuned questions.” — Lane R. Ellis @lanerellis” username=”toprank”]2 — The Great Circle of AI Content Creation & Detection: Does It Matter?
It’s not only marketing content that is part of the cat and mouse game of creation and detection, as ChatGPT is also able to cobble together working programming code, and to debug broken programs.
This has led to the inevitable use of the technology to create or modify computer viruses and malware, as Dan Goodin recently explored in Ars Technica’s “ChatGPT is enabling script kiddies to write functional malware.”
AI has put into movement a digital perpetual motion machine, creating code that not only tries to hide the fact that it has been partially or fully programmed by AI, but is also put to use in trying to detect AI-written and obfuscated code.
It’s a natural evolution of the kind of creation and detection that’s been going on for decades, with hackers and security experts ever racing for the upper hand with virus and anti-virus code.
ChatGPT has become so popular with people either trying it out for various purposes or putting it to real business uses that some users have encountered messages noting that the system is temporarily unavailable due to exceptionally high demand.
As users mature in their use of ChatGPT, they tend to gravitate towards writing more complex and precise prompts, which may contribute to system slow-downs or temporary unavailability.
Many expect ChatGPT, which has been free to use, to eventually move towards a per-per-use or subscription-based model, which will likely bring more stability to the nascent tool, while other free-to-use variants are also likely to become available.
[bctt tweet=”“AI has put into movement a digital perpetual motion machine, creating code that not only tries to hide the fact that it has been programmed by AI, but is also put to use in trying to detect AI-written and obfuscated code.” — @lanerellis” username=”toprank”]3 — AI’s Impact On Search Engines
Microsoft’s Bing search engine expects to incorporate the AI capabilities of ChatGPT in order to deliver enhanced search results, stemming from collaboration the two organizations have had since 2019, Microsoft recently announced, as we covered in our Elevate B2B Marketing News.
Microsoft has also reportedly been in talks to invest $10 billion in OpenAI — funding that would value OpenAI at some $29 billion, and eventually see Microsoft holding a 49 percent stake in the organization.
Other reports note Microsoft’s desire to eventually include OpenAI technology in its Microsoft 365 suite of business applications.
The search engine community has seen increased interest in ChatGPT technology, such as SEO industry pioneer Brett Tabke, founder of the Pubcon series of conferences and the WebmasterWorld message forums, who recently set up a private Facebook group to explore the intersection of AI and SEO.
Another public Facebook group — “Chat GPT SEO, Content Writing & Marketing” — explores some of the same search issues, while the 21,000-plus member “#ChatGPT, Artificial Intelligence, Prompts, Insights for Recruitment” LinkedIn* group and additional groups on other social media platforms have sprouted up as interest in AI-generated text creation software has dramatically grown.
Google has taken a less embracing approach to ChatGPT AI technology, as the New York Times examined in “A New Chat Bot Is a ‘Code Red’ for Google’s Search Business,” however many believe that it’s only a matter of time before it eventually incorporates its own flavor of AI-enhanced search.
“I definitely think GPT and AI chat in general pose a threat to Google, but not across the board; it’s a good replacement for certain queries but only a fraction of all the things people search for,” Lily Ray, senior director of SEO and head of organic research at Amsive Digital, recently noted.
“15 — 20 percent of searches on Google continue to be brand new all the time — AI will struggle to keep up with real-time knowledge, Ray added.
“I’m actually super excited to see how this changes search in 2023. It would be super cool if Google launched its own public chatbot product but can’t even imagine the implications with misinformation and E-E-A-T,” she added, referencing Google’s abbreviation for its quality rater guidelines core components of experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness.
[bctt tweet=”“I definitely think GPT and AI chat in general pose a threat to Google, but not across the board; it’s a good replacement for certain queries but only a fraction of all the things people search for.” — Lily Ray @lilyraynyc” username=”toprank”]4 — AI’s Impact On Trust, The Future Of The Web, & Humanity
Will ChatGPT technology permanently erode trust, or will the way we view the integrity of written communication evolve to the point where we can appreciate the benefits of AI-generated content, while still understanding and avoiding its risks?
As someone who’s worked for 39 years in online communications — starting in 1984 operating a 300-baud computer bulletin board system — I’ve seen the overall trustworthiness of online content continuously dwindle, first when the Web began nine years later, and then as some SEO practitioners began seeking to game the search engine system, yet nothing has caused me as much concern as I have now in 2023 with the rise of ChatGPT technology.
It’s unlikely that we’ll ever have a surefire way to show which bits of information we read online have been crafted by a human and which are the result of ChatGPT technology — imagine an all-powerful web browser extension that somehow had such a power — so acceptance of the widespread use of AI seems inevitable.
Trust is a cornerstone of B2B marketing success, and a key issue with the use of ChatGPT technology is how it can best be used without compromising trust.
A big part of earning trust in the era of ChatGPT will come from marketers who have taken AI-generated writing and spent appropriate time correcting any errors and adding human embellishments that will make content stand out from what is likely to be a sea of similar information.
If ChatGPT technology output is able to answer all our B2B product or service questions, and we can save great amounts of time in the process, what’s the problem?
When we can no longer easily tell whether the words we’re reading are from a human or AI technology — a milestone that is upon us — the entirety of written communication will be forever altered.
Other areas of society are also struggling with the technology too, such as the concerns of educators outlined recently in “NYC schools block ChatGPT, fearing negative impact on learning.”
While certainly creating legitimate new concerns, the technology also provides unexpected opportunities, such as DeepBrain AI’s offering Re;memory, which builds “digital twins,” as PetaPixel recently explored in “Eerie AI Tech Processes Photos to Let You Talk to Dead Loved Ones.”
Artists and video and still image professionals also face similar prospects in their visual realms, as I explored in “Riding The Razor’s Edge of AI in B2B Marketing,” and new non-text-based derivatives are being launched regularly, such as those covered in “Microsoft’s new AI can simulate anyone’s voice with 3 seconds of audio,” adding renewed interest in being able to interact with an artificial version on anyone living or dead, as the New York Times recently explored in “A.I. Is Becoming More Conversational. But Will It Get More Honest?”
[bctt tweet=”“Earning trust in the era of ChatGPT will come from marketers who have taken AI-generated writing and spent time correcting errors and adding human embellishments that make content stand out from a sea of similar information.” — @lanerellis” username=”toprank”]5 — The ChatGPT Gold Rush Effect & What’s To Come
ChatGPT AI technology has ushered in a new digital gold rush of businesses putting the tools to use in a wide variety of areas relevant to B2B marketing.
SlidesAI uses the technology to to create presentation slide decks, Character.AI allows for custom chatbot creation, while a new Google and DeepMind collaboration brings AI to the medical field, as Interesting Engineering covered in “Google and DeepMind just launched MedPaLM, a large language model.”
New and improved versions of ChatGPT and other AI tools are bound to offer ever-slicker user interfaces, making it easier than ever for B2B marketers to begin using the technology. The next generation of GPT technology — GPT-4 — is highly anticipated, and AI author Gary Marcus recently shared insight into some of the improvements it may contain in “What to Expect When You’re Expecting … GPT-4,” while Matt G. Southern took an initial look at ChatGPT’s January 9th, 2023 update in Search Engine Journal’s “OpenAI’s ChatGPT Update Brings Improved Accuracy.”
[bctt tweet=”“Shiny things are always fun to play with, and I fully expect GPT-4 to be the shiniest so far, but that doesn’t mean that it is a critical step on the optimal path to AI that we can trust.” — Gary Marcus @GaryMarcus” username=”toprank”]B2B Marketers Will Ride The AI Roller-Coaster
B2B marketers can undoubtedly reap many important benefits from the roller-coaster ride that is today’s ChatGPT AI technology, and it certainly presents a prime opportunity to keep innovating as the technology matures.
With these advances also come subtle obstacles we must be keenly aware of, as we look to view ChatGPT’s AI technology through the lens of what’s best when it comes to providing best-answer B2B marketing content.
2023 is set to be a breakthrough year when it comes to AI, and we hope that the areas we’ve explored here will help as you navigate the ChatGPT AI revolution taking place now.
More than ever before, creating award-winning B2B marketing that elevates, gives voice to talent, and humanizes with authenticity takes considerable time and effort, which is why more brands are choosing to work with a top digital marketing agency such as TopRank Marketing. Reach out to learn how we can help, as we’ve done for over 20 years for businesses ranging from LinkedIn, Dell and 3M to Adobe, Oracle, monday.com and many others.
* LinkedIn is a TopRank Marketing client.
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Soyuz in avaria nello spazio, verrà lanciato un veicolo sostitutivo il 20 febbraio
L’agenzia spaziale russa Roscosmos ha preso una decisione sulla questione del veicolo Soyuz attraccato alla Stazione Spaziale Internazionale che il 15 dicembre 2022 aveva sviluppato un’avaria importante al sistema di raffreddamento, forse a causa di un impatto con microdetriti spaziali o micrometeoroidi. L’avaria aveva messo in dubbio la sicurezza del veicolo, che avrebbe dovuto riportare sulla Terra due cosmonauti russi (Sergey Prokopyev e Dmitri Petelin) e un astronauta statunitense (Frank Rubio).
Roscosmos ha deciso che la Soyuz MS-22 in avaria verrà sganciata dalla Stazione e tornerà sulla Terra senza un equipaggio a bordo e che dalla Terra verrà lanciata il 20 febbraio la Soyuz MS-23 senza equipaggio, che verrà successivamente usata per il rientro di Prokopyev, Petelin e Rubio. Lo segnala Katya Pavlushchenko citando un annuncio di Roscosmos su Telegram:
«Союз МС-22»: решение госкомиссии
15 декабря произошла разгерметизация внешнего контура радиатора системы терморегулирования корабля «Союз МС-22». Версия технического повреждения радиатора при изготовлении не подтверждается. Экспериментально доказано, что повреждение трубопровода радиатора произошло в результате удара метеороида. Диаметр отверстия — менее 1 миллиметра.
Специалисты сделали вывод: «Союз МС-22» должен спускаться на Землю без экипажа.
Запуск «Союза МС-23» — 20 февраля 2023 года в беспилотном режиме.Ранее планировалось, что на этом корабле 16 марта отправятся на станцию космонавты Роскосмоса Олег Кононенко и Николай Чуб и астронавт NASA Лорал О’Хара.
Экспедиция Сергея Прокопьева, Дмитрия Петелина и Франциско Рубио на МКС продлевается. Они вернутся на Землю на «Союзе МС-23».
Traduco con l’aiuto di DeepL:
Il 15 dicembre si è verificata una depressurizzazione del circuito esterno del radiatore del sistema di controllo della temperatura della Soyuz MS-22. Non è confermata la tesi di un danno tecnico avvenuto durante la fabbricazione. È stato dimostrato sperimentalmente che le tubazioni del radiatore sono state danneggiate in seguito a un impatto di micrometeoroide. Il diametro del foro è inferiore a 1 millimetri.
Gli specialisti hanno deciso: la Soyuz MS-22 deve scendere sulla Terra senza equipaggio. Il lancio della Soyuz MS-23 avverrà il 20 febbraio 2023 in modalità senza equipaggio.
In precedenza era stato previsto che il 16 marzo questo veicolo spaziale sarebbe stato assegnato agli astronauti di Roscosmos Oleg Kononenko e Nikolai Chub e all’astronauta della NASA Loral O’Hara.
La spedizione di Sergey Prokopyev, Dmitry Petelin e Francisco Rubio sulla Stazione viene prolungata. Torneranno sulla Terra a bordo della Soyuz MS-23.
Gli astronauti e cosmonauti a bordo della Stazione sono al sicuro, ma in caso di evacuazione in emergenza al momento non ci sono veicoli spaziali sufficienti per tutti e questa situazione resterà invariata fino al 20 febbraio prossimo.
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2023/01/11 15:40. Dalle successive dichiarazioni di NASA e Roscosmos risulta che Prokopyev, Petelin e Rubio resteranno a bordo vari mesi in più del previsto (forse fino a settembre, presumibilmente per non “sprecare” del tutto la Soyuz sostitutiva). La Soyuz danneggiata viene considerata non riparabile in volo ma ancora usabile per il rientro dell’equipaggio in caso di grave emergenza. La NASA concorda sulla probabile causa meteorica del danno. Tutte le attrezzature necessarie, comprese le imbottiture personalizzate dei sedili, verranno tolte dalla Soyuz MS-22 e installate dentro la Soyuz MS-23. La MS-22 atterrerà senza equipaggio in Kazakistan, trasportando del cargo, una settimana o due dopo l’arrivo della MS-23.
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